パターン認識と機械学習を読むために（読んでいる|読んだ）本
パターン認識と機械学習（PRML,Pattern Recognition and Machine Learning）を読むために（読んでいる|読んだ）本をまとめてみた．以下の説明は私の主観的な感想です．
パターン認識と機械学習 上 - ベイズ理論による統計的予測
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パターン認識と機械学習 下 - ベイズ理論による統計的予測
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数学（統計，線形代数）
応用数学，最適化数学
これなら分かる応用数学教室―最小二乗法からウェーブレットまで
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これなら分かる最適化数学―基礎原理から計算手法まで
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ラグランジュの未定乗数，ニュートン法，最小自乗法，最尤推定など，恥ずかしくて今更聞けない基本的なことが丁寧に説明されている．工学部出身の私には非常に助かりました．
データマイニングの基礎 (IT Text)
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機械学習
入門
フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで
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荒木 雅弘
森北出版
売り上げランキング: 87426
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音声認識システムを作るという目的を示して，パターン認識・機械学習の手法をわかりやすく説明している．他の本ではいったい何のために機械学習を勉強するのか分からなくなることもあるが，本書は目的がはっきりしているので，パターン認識や機械学習の勉強をこれからはじめようというときに適している．
パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法 (統計科学のフロンティア 6)
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第Ⅰ部は多数の手法がわかりやすく簡潔に説明されているため，どのような学習手法があるか理解するために役立つ．ただし実際に個々の手法を用いて分析を行うときには他書を読む必要がある．
中級
わかりやすいパターン認識
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式の導出や手法の説明が丁寧である．PRMLの4.1節の識別関数（判別関数）の理解に役立った．
Pattern Classification
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上記のパターン識別の原著である．
パターン認識 (Rで学ぶデータサイエンス 5)
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統計的機械学習―生成モデルに基づくパターン認識 (Tokyo Tech Be‐TEXT)
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機械学習の手法の説明とともに数値計算ソフトOctaveの実行方法がある．サンプリング法，変分ベイズ，カーネル密度推定法の説明もある．
